編集部 
学園祭の出し物を決める。友人と予定を合わせる。就職するか、大学院へ進むかを考える。私たちの日常には、大小さまざまな意思決定があります。
ハーバード大学の公共政策学博士課程に在籍する宮﨑将さんは、集団の意思決定と、その仕組みを研究しています。
一人ひとりの異なる考えが、どのように一つの決定へと集約されるのか。データ分析や数理モデルを使って、その過程に生まれる傾向や偏りを探究されています。
しかし宮﨑さんは、最初から政治の研究者を目指していたわけではありませんでした。その出発点にあったのは、ラグビーが好きで、試合に出たいという思いだったんです。
社会の「決め方」を研究する宮﨑さん自身は、どのように今に至る道を選んできたのでしょうか？
一般社団法人ユースキャリア教育機構 副代表理事の高瀬信軌と、研究員の井上寛人が、その研究の面白さと、現在のキャリアを選ぶまでの試行錯誤を聞きました。
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宮﨑将さん プロフィール
ハーバード大学公共政策学博士課程に在籍。
政治経済学の分野で、データ分析や数理モデリングを用い、集団の意思決定とその仕組みを研究している。
慶應義塾大学法学部政治学科を卒業後、スタンフォード大学での2年間のプレドクトラル・リサーチフェローとしての研究経験を経て、現在の博士課程へ。
学園祭も日程調整も、「どう決めるか」で変わる
高瀬： まず、現在取り組んでいる研究について教えてください。
宮﨑： 現在、ハーバード大学で公共政策学の博士課程に所属しています。
その中でも政治経済学といって、経済学で使われるデータ分析や数理モデリングの手法で、政治現象を分析する分野を研究しています。
特に関心があるのは、集団での意思決定と、それを決める仕組みです。
複数の人が社会の中で意思決定するとき、どんな傾向やバイアスが生まれるのかを分析しています。
高瀬： 選挙や政治と聞くと、自分にとって少し距離のある話に感じる人もいそうです。
宮﨑： では、中学校や高校の学園祭でクラスの出し物を決める場面を思い浮かべてほしいです。
アート系のことをやりたい人もいれば、なるべく楽をしたい人もいる。写真映えすることをやりたい人も。
それぞれ悪意があるわけではなく、みんなが文化祭を成立させたいと思っています。でも、クラスとして何か一つに決めなければいけません。
全員が納得するまで話し合うのも、立派なやり方です。ただ、なかなか終わらなかったり、意見の強い人に流されたりすることもあります。
多数決にしても、「とりあえず多数派に手を挙げておけばいいか」と考える人がいるかもしれない。
本当にやりたいことが表明され、反映されるとは限らないんです。
なので、決め方が決まっているかどうかで、話し合いの行方や、その後の関係も変わります。
集団の揉め事を見ていると、決め方という仕組みが曖昧なことも関係しているのだろうなと考えています。
高瀬： 日常の中にも、同じような例があるんですね。
宮﨑： そうですね。例えば、今回の日程調整もそうです。それぞれに都合のいい時間があって、候補を出して選んでいる。ある意味、そこに投票しているとも考えられます。
学校で多数決をするときも、顔を伏せて手を挙げる場合と、ほかの人の回答が見える場合では違いますよね。
順番に答えるなら、後の人は「ここで反対しても結果は変わらないから、賛成にしておこう」と考えることもある。
そういう意味で、本当に身近な話なんです。
選挙を、一人ひとりの考えを集約する仕組みとして見てみます。
その視点に立つと、政治の研究と学校や職場で経験する話し合いがだんだん近いものとして見えてきませんか？
AIから受け取る情報の偏りに、気づけるだろうか
高瀬： 最近は、AIに関する研究もされているそうですね。
宮﨑： はい。AIの政治的な傾向について検証しています。
例えば新聞なら、自分がどの新聞を読んでいるかは分かりますよね。自分が何を好んで見ているのか、誰が発信しているのかを、ある程度意識できます。
ところがAIは、同じ質問をしても、僕とお二人に異なるメッセージを返すことがあります。
自分の回答は見えても、ほかの人が受け取った回答は分からない。自分にどんな情報が示されているのか、比較しにくいんです。
その中で、気づいたら自分の考えに近い情報ばかりを受け取る、エコーチェンバーのような状態に入っているかもしれません。
AIが今の仕組みの中に入ってきたときに、起こり得る問題だと考えています。
身近な選択を助ける技術が、私たちの考え方にどう影響するのか。宮﨑さんは、意思決定を取り巻く環境にも目を向けています。
AIと政治に関する研究
宮﨑さんは、AIに投票先を相談したとき、どのような政党が薦められるのかについても研究しています。
試合に出たくて、ノートにプレーを記録した
高瀬： 子どもの頃から、政治に興味があったのでしょうか。
宮﨑： 最初から政治に強い関心があったわけではありません。スポーツがずっと好きで、小学校では野球、中学校ではラグビーが好きになりました。
中学生のときに映画『マネーボール』を見て、スポーツのデータ分析って面白いんだなと思ったんです。僕自身、ラグビーは好きでしたが、すごく上手だったわけではありません。それでも試合に出たかった。
ほかの選手と比べて、自分は何ができるだろうと考えたときに、頭を使って工夫すればいいんじゃないかと思いました。
高瀬： その後、どのようなことをしたのですか？
宮﨑： 試合の映像を見ながら、どこでプレーが起こりやすいかを、一つずつノートに記録していました。ただ、中学生ができることなので、本当に簡単な分析です。
それを見て、「こう走れば、今までより短い距離で移動できる。その分、いろいろなプレーに関われるんじゃないか」と考えました。
実際に動き方を意識してみると、プレーへの関わりが増えて、スタメンに近づく経験ができたんです。
そのときに、分析することの力強さを感じました。好きなスポーツを頭を使って考えるのは、面白いなと。
宮﨑さんのデータ分析への関心は、自分の実際の困りごとから始まりました。試合に出たい。その思いから記録し、考え、動きを変えてみました。
この経験が、大学での学びにもつながっていきます。
ラグビーをもっと知るための勉強が、政治学につながった
高瀬： 大学では、ラグビー部のデータアナリストになったのですね。
宮﨑： はい。その中でプロの分析に触れる機会もありました。でも、すごいアナリストの方たちを見る中で、同じ道を進んでもラグビーの知識ではなかなか勝てないと思ったんです。
当時19歳だった自分にできることはなんだろう？
それは、大学で統計学や応用統計学をしっかり学ぶことなんじゃないか。
そこで強みをつくれたら、自分ならではの形で貢献できるのではないかと考えました。
そこで、データを使う政治学の授業や、経済学の授業を取る中で、政治という分析対象は、ラグビーやスポーツと似ていることに気づいたんです。
高瀬： データ分析という観点から、その2つが結びついたんですね！
具体的には、どんなところが似ているのでしょうか。
宮﨑： 例えば、天気予報と渋滞予測を比べると分かりやすいと思います。天気は予報を見て「気に入らないから雨を降らせよう」とはしませんよね。
でも人間は、「夕方6時が渋滞のピーク」と聞いたら、出発する時間やルートを変えます。予測を見て、分析の対象になっている人自身が行動を変えてしまう。
そこが人間を分析する面白さですし、スポーツと政治のつながりでもあると思います。
政治学を学ぶほど、当たり前に分かっていると思っていたことも、まだ研究されているのだと気づきました。手法は複雑でも、扱っているのは身近なことなんです。
僕にとって研究者は、ポケモンのオーキド博士くらい遠い存在でした（笑）
でも、実際に触れてみると、研究はシンプルに面白くて、楽しいものだと分かってきました。
自分の「好き」や「得意」を活かす進路の選び方
井上： 自分に合う分野は、どのように見つかっていったのでしょうか。
宮﨑： 僕の場合は、いろいろ試したのかなと思います。
大学1年生のときは、文学や日本映画、お笑いに関する授業も取っていました。スポーツのコーチングも学びました。
本を読むのは好きだけど、文学を分析するのは少し違う。映画を見るのは好きだけど、分析したり、つくったりするのは違うかもしれない。スポーツも、するのが好きな人と、見るのが好きな人では違いますよね。
いろいろ試せる環境に恵まれていて、その中の一つが応用統計学の授業でした。
何が好きかに加えて、その対象にどう関わることが好きなのか。
宮﨑さんは、授業や部活動を通して、自分の関心の形を少しずつ確かめていきました。
高瀬： 研究者になると決めたのは、いつ頃ですか。
宮﨑： 企業への就職も考えて、就職活動もしました。でも、やはり少し違うなと思ったタイミングで大学4年生のときに研究者を目指そうと決めました。
その研究ができる環境を考えて、留学もしてみたかったのでアメリカに行こうと思ったんです。まずスタンフォードで2年間、研究経験を積みました。
高瀬： 周囲が就職していく中で、自分の意思決定を大切にできた理由はありますか。
宮﨑： 自分の性格を考えたことは大きいです。
仕事では、完成度を上げることよりも、期限までに出すことが求められますよね。期限を優先して、ある程度の完成度で提出する必要がある場面もあります。
一方で、研究では、時間をかけて細部まで突き詰めることが求められる。その進め方の方が、自分には向いていると思いました。
海外の大学院、学費や生活費はどうする？
高瀬： 海外の大学院に進むとなると、費用が気になる学生もいると思います。学費や生活費は、どうされているのでしょうか。
宮﨑： 意外に思われるかもしれませんが、僕の場合は、大学から毎月支給を受けていて、学費も全額無料になっています。
その支給を受けながら、自立して生活できています。
もちろん、大学やプログラムによって条件は違いますし、修士課程と博士課程でも異なります。ただ、博士課程への留学には、こうした支援を受けながら研究する選択肢もあるんです。
高瀬： 海外留学は、経済的に余裕がある人でなければ難しいのかなと思っていました。
宮﨑： そういうイメージはありますよね。ただ、僕が話している大学院の支援は、親の収入というより、本人の研究者としての可能性を見て提供されるものです。大学側にとっても、良い研究者を育てることが大学の力になります。
プログラム次第ですが、合格した人に対して、何年間、どのような支援をするかが提示されます。
複数の大学から合格をもらった人が、その条件も見ながら進学先を考えることもあります。
海外で学ぶことを考えるときには、学費だけでなく、生活費への支援も含めて調べてみる。
利用できる制度を知ることで、これまで遠く感じていた進路が、選択肢として見えてくるかもしれません。
※学費・生活費の支援条件は、大学・専攻・年度によって異なります。出願時には各プログラムの公式情報をご確認ください。
選んだ環境で、どう楽しむか。次の分岐点で、どう選ぶか
高瀬： 社会における選挙制度と、ご自身の進路。その両方で「意思決定」が重要なキーワードになると思います。宮﨑さんにとって、意思決定とは何でしょうか？
宮﨑： 日常生活は、毎日、毎秒の意思決定の連続だと思います。今、何を話そうかと考えることも、この動画を見た後に、視聴者の方が水を飲むか、外へ出るかなど考えることも、意思決定です。
僕が好きな詩に、ロバート・フロストの「The Road Not Taken」があります。
森の中で目の前に二つの道があって、どちらも同じように見える。迷った結果、足跡が少ない方の道を選んで進んでいった。「それがすべてを変えた」という詩です。
【編集部補足】詩の原文より
I took the one less traveled by,
And that has made all the difference.
私は、人の通りが少ない方の道を選んだ。
そして、そのことがすべての違いを生んだ。
宮﨑： 乃木坂46の「帰り道は遠回りしたくなる」という曲にも、通じるものを感じます。
道が二つあって、どちらかを選んだら、もう一方を選んだ自分は実際には見られません。想像することしかできないんですよね。
選んだ道を「正解にする」と言うと、少し堅苦しく、大きすぎる気がします。
それより、自分が選んだ環境の中でどう楽しむか、次の分岐点でどう選んでいくかを考える。
意思決定は、大きなイベントというより、小さな選択がたくさん連続しているものだと思っています。
高瀬： そう考えると、日々の意思決定がより楽しいものに感じられそうですね！
最後に、進路を探している学生に、伝えたいことはありますか？
宮﨑： 僕にとって研究者は、想像もつかないくらい遠い世界でした。でも、深く知ることで、思ったより身近だったり、分かったつもりでいた仕事が実は違ったりすることがあります。
早い段階で「自分には向いていない」と可能性を捨ててしまう前に、一度覗いてみる。そこで違うと分かることもあれば、向いていると分かることもあると思います。自分が思ってもみなかった、いい選択肢が見つかるかもしれません。
自分はこう生きるんだと決めていたとしても、それ以外の世界も見てみるのは楽しいことだと思います。研究者という道も、意外と遠いものではなくて、楽しい仕事なんだと知ってもらえたらうれしいです。
宮﨑さんの研究者としての歩みは、「ラグビーの試合に出たい」という身近な思いから始まりました。プレーを分析し、自分の強みをつくるために学んできました。さまざまな関心を試していく中で、政治学の面白さに出会い、研究を仕事にする道が見えてきました。
これから進路を決める人や、今の道を変えたいと考えている人にとっても、その歩みには、たくさんのヒントがあったのではないでしょうか。
授業や学外の活動に参加したり、偶然出会った人の話を聞いてみたり。自分の好奇心を頼りに関わってみて初めて、何を面白いと感じるのか、どんなアプローチなら自分らしく力を発揮できるのかが分かることもあります。
まだ将来がはっきり決まっていなくても、少し気になることがあれば、覗いてみることはできます。その経験が、次の分岐点で自分の道を選ぶ手がかりになるのかもしれません。
後編では、宮﨑さんが見つけた「研究者」という仕事の日常を、より深く覗いてみます。
自分の考えについて指摘を受けたとき、どう受け止めるのか。研究が自分に合うか迷っていた中で、何が「もっとやりたい」という実感につながったのか。
ゼミでの議論や進路選びにも重なる経験を伺います。「選挙区の分け方によって、政党の有利・不利が変わる」という研究を例に、身近な疑問をどう確かめていくのかも紹介します！
後編は来週公開！
※本記事は、インタビューの内容をもとに、構成・表現を編集しています。
動画版はこちら！
参考文献
- Hall, Andy・宮﨑将（2026）「AI政治アドバイスの『解体新書』―AIはなぜ、まともな政治アドバイスができないのか？問題の構造と、改善に必要な原則。」『Free Systems』2026年3月20日公開．https://freesystems.substack.com/p/ai
- Frost, Robert（1915）“The Road Not Taken.” Poetry Foundation. https://www.poetryfoundation.org/poems/44272/the-road-not-taken
宮﨑さんの研究についてさらに知りたい方は、宮﨑将さんの研究紹介ページをぜひご覧ください。
インタビューシリーズ！
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